Scale AI finance deux projets d'IA du CUSM visant à améliorer les services d'imagerie cardiaque et la gestion du personnel infirmier
Ces initiatives sont développées en étroite collaboration avec IvadoLabs et Airudi afin d'accélérer l'intégration de solutions responsables basées sur l'IA dans l'ensemble du système de santé.
Le Centre universitaire de santé McGill (CUSM) a reçu un financement de Scale AI pour faire avancer deux initiatives majeures qui visent à améliorer l'accès aux soins, à rationaliser les opérations et à soutenir les équipes de première ligne.
Projet 1 : EchoAccess, transformer la planification de l'imagerie cardiaque en partenariat avec IvadoLabs
Plus de 10,000 patients ont besoin d'une échocardiographie chaque année au CUSM. Afin d'améliorer l'accès et l'efficacité, le CUSM mène une initiative visant à moderniser et à optimiser la planification des échocardiographies dans l'ensemble de son réseau.
Le projet prévoit le déploiement d'une solution d'IA en quatre volets conçue pour
- automatiser le triage
- prévoir la durée des rendez-vous
- évaluer le risque de non-présentation des patients
- hiérarchiser les examens en fonction de l'urgence clinique
Ensemble, ces outils visent à réduire les examens d'imagerie inutiles, à améliorer l'utilisation des ressources cliniques et à accélérer l'accès aux diagnostics.
« Echo-Access est conçu pour minimiser les examens d'imagerie inutiles, optimiser les ressources existantes et améliorer les parcours de soins des patients », explique le Dr François Tournoux, directeur du laboratoire d'échocardiographie, qui dirige cette initiative avec son équipe multidisciplinaire au CUSM (Bintou Diawara, Dre Tara D'Ignazio, Lucrèce François, Nadia Guerrera et Irène Voron Kostychuk).
« L'accès à l'imagerie cardiaque est crucial, car il permet un diagnostic précoce et précis des affections graves. Il guide un traitement efficace et personnalisé ainsi qu'une surveillance continue, ce qui améliore finalement les résultats et prévient les événements majeurs », explique Georgia Niarchos, directrice des Services périopératoires et d’Imagerie pour les sites adultes du CUSM.
Projet 2 : ENACT, une solution basée sur l'IA pour soutenir les équipes infirmières développée en collaboration avec Airudi
Les hôpitaux sont confrontés à une crise critique du personnel infirmier, caractérisée par un taux de rotation élevé, des heures supplémentaires excessives et la fermeture de lits de soins essentiels. L'une des principales causes de cette tension est le temps que les infirmières doivent consacrer à des tâches non cliniques telles que la documentation, la coordination et la planification manuelle.
Le projet ENACT, développé en collaboration avec la société montréalaise Airudi, propose une suite d'outils basés sur l'intelligence artificielle pour relever ces défis. Grâce à des modèles prédictifs et à l'apprentissage multitâche, ENACT permettra :
- d'optimiser l'affectation du personnel
- d'automatiser les rapports de service
- de faciliter la hiérarchisation et la délégation des interventions infirmières
Cette approche permettra aux infirmières de consacrer plus de temps aux soins directs aux patients (au moins une heure supplémentaire par semaine et par infirmière) et d'améliorer l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, tout en soutenant un système de santé plus résilient et plus efficace.
Le développement est guidé par l'expertise infirmière afin de garantir que les outils sont pratiques, pertinents et adaptés aux réalités de la pratique clinique. Conçue pour être déployée progressivement dans les différents sites hospitaliers, la solution s'adapte à divers contextes cliniques afin de garantir un impact durable.
« ENACT est un projet pour les infirmières, par les infirmières. Il intègre des solutions d'intelligence artificielle et dote les équipes d'outils puissants pour soutenir leur travail, tout en leur permettant de se concentrer sur ce qui compte vraiment, à savoir passer plus de temps avec leurs patients, explique Alain Biron, directeur des Soins infirmiers du CUSM, qui dirige cette initiative avec Jasmine Hill et Paule Jubinville. Nous sommes fiers de participer à cette initiative collaborative unique, rendue possible grâce au soutien de la Fondation de l'Hôpital général de Montréal et de Scale AI. »
